原来卡在哪
国内头部电商企业在海外TikTok生态的达人建联（TAP）业务：选品池上万个商品、达人数量持续增长，运营靠TikTok找人“大海捞针”、凭经验匹配商品、用Excel催收履约——找人难、匹配难、履约周期长（约一个月）、数据分散在TikTok/Excel/财务系统。
具体怎么做的
把业务流程画出来：从达人进入、建联、选品匹配、拿样创作、履约到数据复盘逐步拆解，判断每一步谁在做、输入输出是什么、哪些可交给机器。
让AI先做“找对人”：用商品信息、达人标签、内容属性初筛高匹配名单，BD从“寻找目标”变成“直接与目标沟通”。
用AI解决匹配与创作：把商品卖点与达人内容属性匹配；结合达人特点+商品卖点+爆款参考，由系统生成可选拍摄脚本，帮达人解决“怎么拍”。
把“每天人工催人”变成系统主动提醒：按履约状态自动判断与提醒，仍不履约再交人工。
把分散的数据串成统一业务视角：建联、履约、商品、GMV进统一视图，管理者第一次看清“达人—履约—GMV”全链路。
效果 · Before → After
达人平均履约周期
踩过的坑
- 数据权限与跨境合规，光数据申请就花了接近一个月
- 哪些事情交给AI、哪些不能交——最终没有做“全自动达人建联”
- 企业内部对“AI是不是要替代人”的顾虑，需要把AI定位成“帮忙”