NO.04 / 24 · 城市规划

FDE用AI重构城市规划研判流程

人工研判智能调度
政务AI空间数据智能体RAG
案例库城市规划 › NO.04

原来卡在哪

城市规划涉及约10个专业部门:总体规划、交通、水务、市政、公共服务、产业……过去规划师要反复查资料、叠加图层、运行计算、人工研判,一份跨部门完整报告通常需要3–5天甚至一周;业务、数据、空间、工具、人五件事缺少连接者。

具体怎么做的

先把自己逼成“半个规划师”:搞懂专业术语、空间计算方式和业务指标,否则无法与业务部门建立信任。

先不做全市,把问题缩到足够小:从整个市收敛到一个区、一个具体单元、两条明确业务流——场景足够小,数据才可能搞干净。

把“数据、知识、报告”三个底座做扎实:关键数据来自规划院真实数据并用专业工具计算;规划规则与专业文档做检索增强;归纳各部门报告模板成通用输出结构。

让AI调度专业工具:模型负责理解和分析、专业GIS工具负责事实和计算、人负责最终决策;高频规则明确的任务固化成工作流,长尾开放问题交给Agent。

产品顺着原来的工作习惯长出来:交互仍以地图为中心——左边筛选条件与工具、中间地图、右边Copilot,规划师不必为AI重学一套方式。

效果 · Before → After

跨部门规划报告
3–5 天甚至一周10–20 分钟出可推敲初稿
单部门分析表格
约 1 小时5–10 分钟
一期试点范围
10 部门 0 使用20–30 名专员在用

踩过的坑

  • 部门不一定愿意给你数据和规则——找到真正协调10个部门的“执行一号位”
  • 模型能力与数据安全矛盾——混合部署(如Qwen7b本地)+ 工程规则兜底
  • 客户想要的“AI效果”未必是最好的解法——拒绝强行多智能体