原来卡在哪
商事诉讼律师每天大量时间消耗在案头:一个典型案件材料动辄上千页,仅材料整理就需3–5个工作日;当事人口语要转化为法律语言,新人与资深律师效率差距可达3–5倍;诉讼周期长达数月甚至一年,案件信息需要持续维护。
具体怎么做的
进入业务现场理解用户:长期驻场观察律所诉讼团队,坚持“交付价值”原则——AI生成的东西必须是律师能直接交付给客户、法院的结果。
重新拆解案件流程:不改律师原有工作方式,寻找AI可嵌入的位置,最终形成7个标准模块,让重复但高价值的工作自动化跑起来。
设计AI与人的协作方式:大模型负责自然语言理解、文本摘要与初步法律推理;专业系统负责案件知识图谱、法律条文结构化检索与判例精确匹配,保证引用准确可追溯。
根据现场反馈持续调整:发现对话式交互让律师每问一次都要重述案件背景,于是把产品入口从聊天框改成“案件工作台”——先建案件、再交互,所有分析沉淀在案件空间里。
效果 · Before → After
14被告案件全量分析
材料整理效率
产品上线两个多月
踩过的坑
- 隐性经验的结构化:把资深律师的决策逻辑梳理成系统可执行的流程节点
- 产品形态定义:案件是长期项目,聊天窗口装不下,需要案件工作台