FDE用AI重构消费品研发协同与包装审核

先观察，再解决：不能带着做好的方案进现场——把一个 Agent 放进客户业务群待了两三周，持续收集业务上下文，最后 Agent 自己从真实业务沟通中定位到「包装审核」这个真问题（Agent 既执行任务也观察业务）。

先定义问题，再定义 AI：借 HRBP 思路给 AI 写一份「岗位说明书」——让真正做审核的业务人员自己拆解：输入是什么、输出是什么、什么情况下需要判断、什么规则可以直接执行。

把业务工作拆成两类：可以自动化的（错别字、法规标准、NRV 能量计算）→ AI 自动检查；需要决策的（产品经理对表达的判断）→ 留给人；历史渠道反馈持续沉淀为标准。

工程化，让 AI 进入整条业务链：包装拆成不同视觉模块分别配 OCR/VLM 方案，热量表与 NRV 计算逻辑固化成确定性代码，审核结果带来源置信度、可追溯；设计稿一提交即自动预审，把合规问题在交给下游之前拦下来。