原来卡在哪
德国斯图加特一家七八十人的制造零部件企业，大量生产知识沉淀在老师傅脑中而非操作手册里。老师傅面临退休、生产任务重，新人培养需要两三个月甚至更久——“人走了，经验会不会也跟着一起走”成为企业的现实焦虑。
具体怎么做的
先进现场，把技术往后放：不先问“用什么模型”，跟着员工走一遍日常工作流，把新人高频问题、易错知识、老师傅隐性经验整理成一张“知识地图”。
把人的经验变成AI可用的知识：导入已有文档，用文档解析+RAG处理；更重要的是把老师傅脑子里的隐性经验抽象出来；前期调研的高频问题直接变成测试集（文档解析≈95%、召回准确率≥80%才算技术路径跑通）。
把AI放回原来的培训流程：AI能力接入企业实际使用的平台，配套类似在线课程打卡的流程——新人看进度、带教师傅可查看、每节课设问答验收，而不是额外增加一个“聊天机器人”。
陪着企业真正用起来：上线后仅陪跑就接近两个月；整个项目约半年，真正投入约四个月。
效果 · Before → After
隐性经验
老师傅角色
培训过程
踩过的坑
- 用户说不清需求，也说不清经验——减少对纯访谈依赖，直接去现场看
- 技术指标不能由FDE自己关起门定义，验收标准是业务沟通的一部分
- 技术跑通以后，员工不一定愿意用——把AI放进已有培训协作环境