原来卡在哪
建筑消防施工图的自动生成：一个常规商业建筑项目，仅消防施工图就可能涉及数百个空间的设施布置；设计人员根据建筑 CAD 图纸逐一完成喷淋系统设计、消火栓布置、灭火器配置及管线规划。这些工作并不是简单的「画图」——每一处设施的位置、间距、参数都要对照消防规范判断（空间属于什么危险等级？选什么 K 值的喷头？喷头间距是否在规范允许范围内？消火栓覆盖半径是否满足要求？）；同一栋建筑几十个功能相似的空间，设计人员的大量精力消耗在重复规则执行上，真正用于创造性设计的时间被严重挤压。
具体怎么做的
解决 AI 理解 CAD 图纸的问题：建筑图纸包含墙体、门窗、空间标注、面积数据等大量专业信息，自研专用模型处理图形解析，准确提取空间信息和建筑元素。
把消防行业规则系统化：不同空间类型（办公/商业/车库/设备用房）对应不同危险等级，不同危险等级决定喷淋系统 K 值、喷头间距、保护面积等参数，将这些规范条文转化为系统可执行的规则引擎。
设计人机协作的工作模式：明确「AI 负责生成，人负责决策」——AI 承担图纸理解、空间识别、规范匹配和初步方案生成；设计人员负责审核生成结果、按项目特殊情况调整参数、做最终专业判断。常规空间用默认参数快速生成，特殊空间开放危险等级/K 值/喷头间距等参数供人工精细调整。
效果 · Before → After
大型项目消防施工图绘制周期
设计人员工作内容占比
消防设计经验
踩过的坑
- 自动化程度与专业控制权的平衡——用户最初想要“一键生成完整施工图”，但设计人员因需对图纸合规性、安全性负责，希望保留调整空间；应对：分层设计，常规空间一键生成默认参数，专业用户开放关键参数调整入口
- 工程场景对可靠性的高要求——一个喷头位置偏差就可能影响消防验收，不是“差不多”可以接受；应对：明确边界，AI只做规范规则内的自动化生成，不做超出规则的“创造性判断”，关键节点设人工确认环节
- 让习惯手工绘图的设计人员接受新工作方式——部分人担心被替代、怀疑生成结果可靠性；应对：让设计人员在实际使用中体验价值而非强行说服，自下而上推动工作流重塑