原来卡在哪
某央企科研机构:员工报销一笔发票,财务人员要判断费用性质(差旅/招待/项目归属),再找出差申请、审批记录、部门信息,然后打开集团网站逐行填单提交——判断时间与执行时间双重消耗,业务量大后无法线性扩张,博士科研人员的时间被消耗在报销流程里。
具体怎么做的
直接进业务现场陪跑:跟着财务人员一起做,把十几年经验形成的下意识判断一点点拆开。
把业务逻辑真正梳理出来:员工在钉钉里对机器人说“我要报销”并发送发票,AI自动识别发票、关联出差申请与审批意见、结合财务规则判断科目与项目归属。
让AI负责“判断”,监督机制负责兜底:三个AI角色协同——执行判断、负责监督、发现风险;不确定项进风险监控由人重点关注。
让RPA负责真正的“手”:AI判断后,RPA自动打开浏览器、进入集团网站、创建单据、填写提交。链路:业务信息获取→AI判断→AI监督→风险识别→RPA执行。
先做一个“破冰项目”,再逐步扩大:先摘离业务最近、最痛、最容易产生ROI的场景,让业务团队先尝到红利。
效果 · Before → After
单个完整财务流程
AI应用场景落地
踩过的坑
- 业务部门的接受度和推进节奏——反对“设计好了让业务来用”,坚持业务陪跑
- 数据安全与基础设施——私有化部署、两百多万算力一体机,须先用小场景证明价值再推动
- 不同场景不能强行使用同一个模型——“因材施教”,按场景组合模型与部署方式